¿Cómo usar la IA en la empresa cumpliendo con la protección de datos?
El error de protección de datos más frecuente con la IA no es técnico, sino organizativo: los datos de clientes acaban en herramientas de chat públicas a través de cuentas privadas. Esta guía muestra qué obligaciones del RGPD se aplican y cómo configurar las herramientas de IA para que su equipo pueda usarlas con seguridad.

La IA puede usarse en la empresa cumpliendo la protección de datos si existe una base jurídica para el tratamiento, se ha suscrito con el proveedor de IA un contrato de encargado del tratamiento, las transferencias a terceros países están amparadas y los datos personales solo se introducen en la medida en que la tarea lo requiere. Son además importantes las cuentas empresariales en lugar de privadas, los ajustes que excluyen el uso de sus entradas para el entrenamiento, reglas internas claras y empleados formados. En tratamientos con probable alto riesgo puede ser necesaria una evaluación de impacto relativa a la protección de datos. Esta guía no sustituye el asesoramiento jurídico; coordine el uso con su delegado o delegada de protección de datos.
IA y protección de datos en la empresa: qué dice la ley
El Reglamento general de protección de datos (RGPD) se aplica siempre que se tratan datos personales con IA, es decir, información que puede asociarse a una persona. Esto afecta no solo a las bases de datos de clientes, sino también a prompts con nombres, correos cargados, contratos, notas de conversaciones o documentación de candidaturas. Para cada uno de estos tratamientos hace falta una base jurídica conforme al art. 6 del RGPD.
Además rigen los principios del RGPD: limitación de la finalidad, minimización de datos, exactitud, limitación del plazo de conservación y seguridad del tratamiento. Para la IA significa, por ejemplo, introducir solo los datos necesarios para la tarea y comprobar la exactitud de los resultados sobre personas. Las autoridades alemanas de protección de datos han publicado al respecto, en la Conferencia de Protección de Datos (DSK), una guía de orientación sobre IA.
ChatGPT para empresas y RGPD: cómo revisar correctamente al proveedor
Quien utiliza ChatGPT u otros asistentes de IA en la empresa convierte, por lo general, al proveedor en encargado del tratamiento. Entonces se necesita un contrato de encargado del tratamiento conforme al art. 28 del RGPD, que muchos proveedores ofrecen para sus tarifas Business y Enterprise. En los accesos gratuitos o privados suele faltar: uno de los motivos más importantes para pasar a accesos empresariales gestionados de forma centralizada.
Compruebe además si sus entradas se utilizan para el entrenamiento de los modelos, durante cuánto tiempo se almacenan los datos y dónde tiene lugar el tratamiento. En proveedores con sede en EE. UU., la transferencia debe estar amparada, por ejemplo mediante una certificación conforme al Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU. (EU-US Data Privacy Framework) o mediante cláusulas contractuales tipo. Algunos proveedores ofrecen ya también el almacenamiento de datos en Europa.
Problemas típicos de protección de datos en el uso de la IA
La mayoría de los problemas de protección de datos con IA surgen en el día a día, no en el centro de datos. Empleados que copian una reclamación de un cliente con su nombre en una herramienta de chat pública, suben una lista de personal para su análisis o instalan una extensión del navegador que lee los contenidos. Sin reglas ni accesos empresariales, la empresa suele enterarse solo cuando algo ya ha salido mal.
Especialmente delicadas son las decisiones automatizadas con efectos significativos sobre las personas, por ejemplo en candidaturas o decisiones de crédito: aquí el art. 22 del RGPD fija límites estrictos. También las afirmaciones inventadas son un asunto de protección de datos cuando una IA genera datos falsos sobre personas reales, pues el RGPD exige que los datos tratados sean exactos y, en caso necesario, se rectifiquen.
- Cuentas privadas sin contrato de encargado del tratamiento
- Datos personales o confidenciales en los prompts
- Uso de las entradas para el entrenamiento de modelos
- Falta de información a las personas afectadas
- Afirmaciones falsas de la IA sobre personas reales
- Decisiones automatizadas sin revisión humana
Medidas técnicas: así se hace la IA respetuosa con la protección de datos
Muchos riesgos pueden mitigarse técnicamente. Si nombres, direcciones o números de cliente se eliminan o sustituyen automáticamente antes de pasarlos a un modelo de lenguaje, el riesgo disminuye considerablemente; esta seudonimización suele ser posible sin pérdida de calidad. En las integraciones propias mediante interfaz controlamos con precisión qué datos van al modelo, durante cuánto tiempo se guardan los registros y quién tiene acceso a ellos.
Para datos especialmente sensibles entran en consideración modelos de IA que funcionan en una nube europea o en infraestructura propia. En las bases de conocimiento con generación aumentada por recuperación (RAG), los permisos garantizan que la IA muestre a cada persona solo los contenidos que de todos modos puede ver. En Nano Concepts aplicamos estas medidas en la integración de IA, coordinadas con su protección de datos.
Medidas organizativas: política, registro y formación
La técnica por sí sola no basta. Una política de IA establece qué herramientas están permitidas y qué datos pueden ir a qué herramientas. Todo tratamiento de datos personales con IA debe constar en el registro de actividades de tratamiento conforme al art. 30 del RGPD. La política de privacidad debe adaptarse cuando afecte a clientes o visitantes del sitio web, por ejemplo en un chatbot en la web o en la evaluación de solicitudes asistida por IA.
Si un tratamiento entraña probablemente un alto riesgo para los afectados —por ejemplo, con una evaluación amplia de datos de empleados o de salud—, debe realizarse una evaluación de impacto relativa a la protección de datos conforme al art. 35 del RGPD. Una formación sobre IA y protección de datos para todos los usuarios completa las medidas: explica, con ejemplos concretos de su día a día, qué está permitido y hace tangible la política.
Reglamento de IA y otras bases jurídicas en Alemania
Además del RGPD se aplica el Reglamento europeo de IA (AI Act). Sigue un enfoque basado en el riesgo: determinadas prácticas están prohibidas, para los sistemas de alto riesgo —por ejemplo en la selección de personal o la evaluación crediticia— rigen requisitos estrictos, y para los chatbots y los contenidos generados por IA se prevén obligaciones de transparencia. Para las empresas que utilizan IA rige además la obligación de velar por la competencia en IA de los empleados.
En Alemania se suman, entre otras, la Ley federal de protección de datos (BDSG), la TDDDG (ley sobre protección de datos en telecomunicaciones y servicios digitales, relevante para cookies y accesos a terminales), la Ley de constitución de empresas (BetrVG) y la protección de los secretos empresariales. De la supervisión de la protección de datos de las empresas se encargan las autoridades de los Länder. Las obligaciones del Reglamento de IA se aplican de forma escalonada y el legislador puede ajustarlas. Este resumen no sustituye el asesoramiento jurídico; compruebe el estado vigente con su asesoría.
A qué debe prestar atención
Base jurídica
Para cada tratamiento de datos personales con IA debe existir una base jurídica conforme al art. 6 del RGPD.
Contrato de encargado del tratamiento
Con los proveedores que tratan datos por encargo suyo debe suscribirse un contrato conforme al art. 28 del RGPD.
Transferencias a terceros países
Las transferencias a países fuera de la UE necesitan estar amparadas, por ejemplo mediante una decisión de adecuación o cláusulas contractuales tipo.
Entrenamiento y plazo de conservación
Comprobar si las entradas se utilizan para el entrenamiento y cuándo se suprimen los datos.
Minimización de datos
Introducir solo los datos realmente necesarios para la tarea, a ser posible seudonimizados.
Transparencia
Informar a los afectados y, en los chatbots, hacer visible que responde una IA.
Evaluación de riesgos
Realizar una evaluación de impacto relativa a la protección de datos cuando el riesgo sea probablemente alto.
Política y formación
Reglas claras y empleados formados evitan la mayoría de las infracciones en el día a día.
Su lista de comprobación para llevar
- Registrar todas las herramientas de IA utilizadas en la empresa
- Suscribir contratos de encargado del tratamiento con los proveedores
- Excluir por contrato o por ajuste el entrenamiento con sus entradas
- Definir clases de datos: permitidos, restringidos, prohibidos
- Completar el registro de actividades de tratamiento
- Adaptar la política de privacidad en aplicaciones de IA orientadas al cliente
- Realizar y documentar la formación sobre IA y protección de datos
- Valorar la necesidad de una evaluación de impacto relativa a la protección de datos
Así le ayudamos

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Más informaciónPreguntas frecuentes
Es posible si se utiliza una tarifa empresarial con contrato de encargado del tratamiento, las transferencias a terceros países están amparadas, se excluye el entrenamiento con sus datos y existen reglas internas claras. Las cuentas privadas o gratuitas suelen no cumplir estos requisitos. La valoración en cada caso debería hacerla su delegado o delegada de protección de datos.
Solo si existe una base jurídica para ello, hay un contrato de encargado del tratamiento y la introducción es necesaria para la tarea. En muchos casos pueden eliminarse antes nombres y datos de contacto sin que el resultado se resienta. Los datos especialmente sensibles, como la información de salud, requieren medidas de protección adicionales y un examen minucioso.
Por lo general sí, cuando el proveedor de IA trata datos personales por encargo suyo. Muchos proveedores ofrecen un contrato así para las tarifas Business y Enterprise. Sin contrato, el uso con datos personales normalmente no es admisible.
El RGPD exige medidas organizativas adecuadas, entre las que figura la concienciación de los empleados. El Reglamento europeo de IA exige además una competencia suficiente en IA de los empleados que utilizan IA. Por ello se recomienda encarecidamente una formación documentada sobre IA y protección de datos.
Ninguna herramienta cumple automáticamente: son decisivos el contrato, la configuración y el uso. Las tarifas empresariales con encargo de tratamiento, el almacenamiento de datos en la UE o los modelos operados por uno mismo facilitan el cumplimiento. Nosotros integramos la IA de modo que al modelo lleguen solo los datos necesarios.
Se suman, entre otras, la Ley federal de protección de datos (BDSG), la TDDDG, la Ley de constitución de empresas (BetrVG) en el caso de datos de empleados y el Reglamento europeo de IA. La supervisión de las empresas corresponde a las autoridades de protección de datos de los Länder. Esta respuesta no sustituye el asesoramiento jurídico.
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