Consultoría de IA para empresas: aclarar dónde compensa la IA y ponerse en marcha

Un análisis de potencial compacto, con taller y lista priorizada de casos de uso, puede situarse, según el alcance, en el paquete Starter desde 2.500 €. La consultoría que abarca varios departamentos, con prototipo, suele corresponder al paquete Professional desde 8.000 €; los programas de IA de toda la empresa los calculamos de forma individual como Enterprise. El presupuesto exacto lo recibirá tras la primera consulta gratuita.

Ha dado buen resultado un enfoque gradual: reunir y valorar casos de uso, fijar reglas para el manejo de los datos, implementar un caso de uso como piloto y medirlo. En paralelo conviene formar a los empleados. Solo cuando el piloto convence, compensa ampliarlo a otras áreas.

La IA aporta más allí donde se lee, se busca, se resume o se escribe mucho texto: por ejemplo en la atención al cliente, en la elaboración de presupuestos, en la revisión de documentos o en el conocimiento interno. Es menos adecuada para decisiones en las que los errores pesan mucho y nadie revisa. Qué casos encajan en su empresa lo muestra el análisis de potencial.

Un análisis compacto con taller e informe de resultados suele concluir en pocas semanas. Con varias sedes o departamentos, planificamos por etapas. El calendario concreto lo fijamos en la primera consulta.

Según el caso de uso, pueden ser relevantes, por ejemplo, las obligaciones de protección de datos con datos personales, las obligaciones de transparencia o los requisitos de competencia en IA de los empleados. Preparamos técnicamente los casos de uso, los flujos de datos y las condiciones de los proveedores para que su asesoramiento jurídico y de protección de datos pueda valorarlos con fundamento. Nuestra consultoría no sustituye el asesoramiento jurídico.

Depende de la tarea, la calidad, los costes y los requisitos de protección de datos. Trabajamos, entre otros, con Claude de Anthropic, con modelos de OpenAI y con modelos de código abierto que también pueden operarse por cuenta propia. Construimos las soluciones de modo que el modelo pueda cambiarse más adelante.