Especialización · Integración de IA y chatbots

Base de conocimiento con IA: preguntar en lugar de buscar, con cita de la fuente

Con una base de conocimiento con IA, sus empleados hacen preguntas en lenguaje natural y reciben respuestas extraídas de manuales, políticas, contratos y tickets, siempre con referencia al documento original. Cada persona ve únicamente lo que le corresponde según sus permisos, y el procesamiento se realiza con proveedores con alojamiento en la UE que, por contrato, no utilizan sus contenidos para entrenar modelos.

Primera consulta gratuitaPresupuesto transparente, con precio cerrado si lo deseaÁmbito Integración de IA y chatbots
Imagen destacada: Base de conocimiento con IA
Breve & claro

Una base de conocimiento con IA es un asistente de IA interno que responde a las preguntas de los empleados mediante Retrieval-Augmented Generation (RAG): busca los pasajes pertinentes en los documentos autorizados de la empresa y redacta con ellos una respuesta con cita de la fuente. Nano Concepts conecta para ello fuentes como SharePoint, Confluence o unidades de red, asume los permisos de cada departamento y emplea modelos de lenguaje con procesamiento en la UE. Una solución para un departamento se sitúa normalmente en el paquete Professional desde 8.000 €; las plataformas de conocimiento de toda la empresa, con muchas fuentes, las calculamos de forma individual como proyecto Enterprise. El presupuesto concreto llega tras la primera consulta gratuita.

Base de conocimiento con IA con Nano Concepts

Una base de conocimiento con IA responde a las preguntas que se hacen cada día en su empresa: ¿cómo se aprueba un viaje de trabajo? ¿Qué garantía se aplica a este producto? ¿Qué le prometimos al cliente en el último proyecto? En lugar de rastrear carpetas, wikis y buzones de correo o de interrumpir a compañeros con experiencia, los empleados formulan su pregunta en lenguaje natural. El asistente de IA interno busca los pasajes adecuados en sus documentos autorizados y redacta con ellos una respuesta, con referencia al documento y a la sección, de modo que cada afirmación pueda comprobarse con un clic.

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Técnicamente, la solución se basa en Retrieval-Augmented Generation, abreviado RAG. Leemos sus fuentes —por ejemplo SharePoint, Confluence, unidades de red, el sistema de tickets o la base de datos de productos—, las dividimos en secciones con sentido y las almacenamos en una base de datos vectorial como pgvector o Qdrant. Con cada pregunta, el modelo de lenguaje recibe únicamente las secciones pertinentes. Lo decisivo es el concepto de permisos: se asumen los permisos de sus sistemas de origen, de modo que el departamento de personal obtiene respuestas distintas que el de ventas y los contratos confidenciales siguen siéndolo. Los documentos nuevos o modificados se sincronizan con regularidad y las versiones obsoletas quedan fuera.

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Cuando se trata de datos de la empresa, la confianza es esencial. Utilizamos modelos con procesamiento en la UE o modelos de código abierto operados por nosotros y elegimos proveedores que, por contrato, no emplean sus contenidos para entrenar modelos. Ni siquiera la mejor IA es infalible; por eso el asistente cita sus fuentes, dice abiertamente cuando no encuentra nada adecuado y mejora de forma dirigida gracias al feedback de los usuarios. Las obligaciones que se derivan del RGPD y del Reglamento europeo de IA (AI Act), por ejemplo en materia de alfabetización en IA de los empleados, las preparamos desde el punto de vista técnico. Esto no sustituye el asesoramiento jurídico, pero ofrece a su protección de datos una base sólida.

Story

Base de conocimiento con IA en 9 diapositivas

Deslice y descubra qué aporta Base de conocimiento con IA, qué hacemos por usted y cómo se benefician otras empresas.

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Especialización · Integración de IA y chatbots

Base de conocimiento con IA. Un trabajo que se hace solo.

Una base de conocimiento con IA es un asistente de IA interno que responde a las preguntas de los empleados mediante Retrieval-Augmented Generation (RAG): busca los pasajes pertinentes en …

  • Primera consulta gratuita
  • Transparente, también a precio cerrado
  • Respuesta normalmente en 24 horas
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Cómo lo notará

¿Le suena todo esto?

Señales típicas de que Base de conocimiento con IA merece la pena:

  1. 01Las mismas preguntas llegan cada semana a los mismos compañeros con experiencia, y les apartan …
  2. 02Su conocimiento está repartido entre SharePoint, wiki, unidad de red y buzones de correo, y …
  3. 03Los nuevos empleados tardan mucho en encontrar por sí solos normativas, plantillas y procesos …
  4. 04Documentos sensibles acaban en chats de IA privados porque su equipo quiere respuestas rápidas …
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Su ventaja

Lo que usted gana con ello.

Respuestas en lugar de maratones de búsquedaNormativas, detalles de producto y soluciones anteriores se encuentran en un solo paso, sin …
Incorporación más rápidaLos nuevos compañeros consultan primero al asistente y solo recurren a empleados con …
El conocimiento se queda en casaLas soluciones de tickets y proyectos cerrados siguen siendo utilizables aunque quienes las …
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Alcance de los servicios

Lo que realizamos para usted.

Asistente de IA interno que consulta manuales, políticas y tickets y responde citando la fuente, según sus …

  1. Inventario de fuentes y conocimiento
  2. Conectores con sus sistemas
  3. Pipeline RAG y búsqueda vectorial
  4. Concepto de permisos por departamento
  5. Asistente con cita de la fuente
  6. Medición de calidad y operación
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Ejemplos de uso

Así se ve en la práctica.

LogísticaLos planificadores de transporte encuentran con una pregunta las instrucciones del cliente sobre entrega, ventanas …
Salud y cuidadosEl personal sanitario y la administración de un centro consultan con una pregunta los procedimientos internos y los …
InmobiliariaUna administración de fincas consulta escrituras de división, acuerdos y reglamentos de la comunidad y responde con …
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Proceso

Proceso claro. Sin sorpresas.

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    Definir grupo de usuarios y fuentesDeterminamos quién utilizará el asistente, qué preguntas son típicas y a …
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    Concepto de permisos y de protección de datosSe fijan los permisos, los proveedores, los lugares de almacenamiento y los …
  3. 03
    Prototipo con documentos realesUn primer asistente trabaja con una parte de su documentación; con las …
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    Conexión y grupo pilotoConectamos todas las fuentes acordadas, configuramos la sincronización y …
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Pregunta frecuente

Buena pregunta. Respuesta clara.

¿Cuánto cuesta una base de conocimiento con IA para empresas?

Nano Concepts

Una base de conocimiento para un departamento con fuentes bien cuidadas se sitúa normalmente en el paquete Professional desde 8.000 €.

Todas las preguntas y respuestas
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Paquetes

Tres paquetes. Un plan.

  • Starterdesde 2.500 €Ideal para landing pages, aplicaciones web sencillas y prototipos.
  • Professionaldesde 8.000 €Para aplicaciones web complejas, portales y soluciones de software a …
  • EnterprisePrecio individualPara grandes proyectos, ecosistemas de sistemas y colaboraciones de …

Orientación sin compromiso: recibirá su presupuesto tras la primera consulta gratuita. Ver precios

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Empecemos

Saque el máximo de su potencial.

Cuéntenos su proyecto: normalmente le responderemos en un plazo de 24 horas con una primera valoración.

JUNTOS. EN DIGITAL. CON ÉXITO.

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Señales típicas de que Base de conocimiento con IA merece la pena

  • Las mismas preguntas llegan cada semana a los mismos compañeros con experiencia, y les apartan de su verdadero trabajo.
  • Su conocimiento está repartido entre SharePoint, wiki, unidad de red y buzones de correo, y nadie sabe con seguridad qué versión es la válida.
  • Los nuevos empleados tardan mucho en encontrar por sí solos normativas, plantillas y procesos, y hasta entonces preguntan constantemente.
  • Documentos sensibles acaban en chats de IA privados porque su equipo quiere respuestas rápidas y no dispone de una solución autorizada.
  • Un compañero con mucha experiencia se marchará pronto y sus soluciones solo existen, por ahora, en tickets y correos electrónicos.
Alcance de los servicios

Lo que realizamos para usted

Asistente de IA interno que consulta manuales, políticas y tickets y responde citando la fuente, según sus permisos de acceso.

Inventario de fuentes y conocimiento

Aclaramos qué documentos, sistemas y fondos de datos puede utilizar la IA, cuáles quedan excluidos y quién será responsable de su mantenimiento en el futuro.

Conectores con sus sistemas

Conexión con SharePoint, OneDrive, Confluence, unidades de red, sistema de tickets o bases de datos, con sincronización automática de los contenidos nuevos y modificados.

Pipeline RAG y búsqueda vectorial

Preparación e indexación de sus documentos, incluidos PDF y tablas, combinando búsqueda semántica y búsqueda por palabras clave para localizar los pasajes precisos.

Concepto de permisos por departamento

Los permisos de sus sistemas de origen o los grupos de Microsoft Entra ID determinan qué contenidos pueden intervenir en una respuesta.

Asistente con cita de la fuente

Una interfaz en el navegador, en la intranet o en Microsoft Teams que ofrece respuestas con enlace al lugar donde figuran y permite hacer preguntas de seguimiento.

Medición de calidad y operación

Preguntas de prueba con respuestas esperadas, feedback de los usuarios, control de costes y registros muestran con qué fiabilidad responde el asistente y dónde falta conocimiento.

Sus ventajas

Por qué las empresas confían en nosotros

Respuestas en lugar de maratones de búsqueda

Normativas, detalles de producto y soluciones anteriores se encuentran en un solo paso, sin abrir una por una carpetas, unidades y buzones de correo.

Incorpora­ción más rápida

Los nuevos compañeros consultan primero al asistente y solo recurren a empleados con experiencia cuando de verdad es necesario.

El conocimiento se queda en casa

Las soluciones de tickets y proyectos cerrados siguen siendo utilizables aunque quienes las gestionaron estén ya en otras tareas o hayan dejado la empresa.

Verificable y protegido

Las citas de las fuentes, los permisos de acceso y el procesamiento en la UE crean una base en la que su equipo y su protección de datos pueden confiar.

Ejemplos de uso

Base de conocimiento con IA en su sector

Así es Base de conocimiento con IA en los sectores típicos: ejemplos concretos del día a día empresarial.

Industria y fabricación

Los técnicos de servicio consultan códigos de error, intervalos de mantenimiento y valores de ajuste y reciben el pasaje adecuado del manual de la máquina y de informes de servicio anteriores.

Más información

Comercio y e-commerce

El equipo de ventas de un mayorista consulta datos de producto, condiciones de entrega y normas de devolución en lugar de rastrear fichas técnicas y circulares internas.

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Logística

Los planificadores de transporte encuentran con una pregunta las instrucciones del cliente sobre entrega, ventanas horarias y embalaje, aunque figuren en contratos o en archivos adjuntos de correo.

Más información

Salud y cuidados

El personal sanitario y la administración de un centro consultan con una pregunta los procedimientos internos y los planes de higiene. El asistente no toma decisiones sobre terapias ni tratamientos.

Más información

Inmobiliaria

Una administración de fincas consulta escrituras de división, acuerdos y reglamentos de la comunidad y responde con mayor rapidez, y citando la fuente, a las consultas de los propietarios.

Más información

Finanzas y seguros

Los gestores de una agencia de seguros encuentran condiciones generales e instrucciones de trabajo con una pregunta, y los permisos separan con claridad departamentos y mandatos.

Más información

Servicios y consultoría

Un despacho de asesoría fiscal hace que modelos de escritos, listas de verificación y notas técnicas sean consultables, mientras que los expedientes de clientes solo son accesibles para el equipo responsable.

Más información

Oficios

Los montadores de una empresa de oficios consultan sobre la marcha instrucciones de instalación y especificaciones del fabricante que, de otro modo, estarían en una carpeta de la oficina.

Más información

Startups

Una startup en crecimiento reúne páginas de wiki, documentación de producto y casos de soporte resueltos para que los nuevos empleados se incorporen en gran medida por sí mismos.

Más información

Educación e investiga­ción

Una entidad de formación continua pone a disposición de docentes y administración, mediante preguntas, los reglamentos de examen, los materiales de los cursos y los procesos administrativos.

Más información

Turismo y gastronomía

La recepción y las reservas de un hotel consultan normas de la casa, paquetes y ofertas de socios en lugar de buscar en carpetas y correos antiguos.

Más información

Medios e industrias creativas

Una agencia hace consultables guías de estilo, briefings de clientes y documentación de proyectos, de modo que las decisiones anteriores se puedan reconstruir con rapidez.

Más información
Proceso

Así se desarrolla su proyecto

  1. Definir grupo de usuarios y fuentesDeterminamos quién utilizará el asistente, qué preguntas son típicas y a qué fuentes puede acceder, y recopilamos preguntas de prueba de la actividad diaria.
  2. Concepto de permisos y de protección de datosSe fijan los permisos, los proveedores, los lugares de almacenamiento y los plazos de supresión, y se documentan los flujos de datos para su revisión de protección de datos.
  3. Prototipo con documentos realesUn primer asistente trabaja con una parte de su documentación; con las preguntas de prueba medimos lo certeras y completas que son sus respuestas.
  4. Conexión y grupo pilotoConectamos todas las fuentes acordadas, configuramos la sincronización y ponemos primero el asistente a disposición de un grupo piloto.
  5. Ampliación y mantenimiento continuoTras la aprobación abrimos el acceso de forma gradual, analizamos el feedback y cubrimos las lagunas de conocimiento junto con los departamentos.

Tecnologías y herramientas

RAG y búsqueda vectorialpgvectorQdrantPostgreSQLClaudeAzure OpenAIMistral AIMicrosoft Graph APIConfluence REST APIPython
FAQ

Preguntas frecuentes sobre Base de conocimiento con IA

Una base de conocimiento para un departamento con fuentes bien cuidadas se sitúa normalmente en el paquete Professional desde 8.000 €. Muchos sistemas de origen, permisos muy granulares y un uso en toda la empresa se calculan de forma individual como proyecto Enterprise; una prueba de viabilidad con un fondo documental claramente delimitado puede comenzar en el paquete Starter desde 2.500 €. El alojamiento y el uso de la IA generan costes recurrentes que indicamos por separado; recibirá su presupuesto exacto tras la primera consulta gratuita.

El modelo de lenguaje no se vuelve a entrenar con sus datos. En su lugar, con cada pregunta el sistema localiza los pasajes pertinentes de sus documentos y se los entrega al modelo como base para la respuesta; este procedimiento se llama Retrieval-Augmented Generation (RAG). Así, las respuestas se mantienen actualizadas cuando cambian los documentos y cada afirmación puede atribuirse a una fuente.

Un prototipo con una parte de sus documentos suele estar listo en pocas semanas. El camino hasta el uso productivo depende sobre todo del número y del estado de las fuentes, del concepto de permisos y de la fase piloto. El calendario concreto lo acordamos con usted tras revisar sus fuentes.

No. El asistente asume los permisos de sus sistemas de origen o de grupos, por ejemplo en Microsoft Entra ID, y para una respuesta solo utiliza contenidos que la persona que pregunta también podría abrir por sí misma. Antes del arranque comprobamos el concepto de permisos de forma específica con cuentas de distintos departamentos.

Sí, los modelos de lenguaje pueden equivocarse, incluso cuando acceden a sus documentos. Por eso el asistente indica en cada respuesta dónde figura la información, se apoya únicamente en contenidos autorizados y dice abiertamente cuando no encuentra nada adecuado. Con preguntas de prueba y el feedback de los usuarios medimos la calidad de forma continua y mejoramos la preparación de los datos y las fuentes allí donde las respuestas fallan.

La planificamos de modo que pueda utilizarse respetando la protección de datos: procesamiento en la UE o en servidores propios, proveedores que por contrato no utilizan sus datos para entrenar modelos, contratos de encargo de tratamiento, registros y conceptos de supresión. También preparamos desde el punto de vista técnico los requisitos del Reglamento europeo de IA (AI Act), por ejemplo en materia de alfabetización en IA de los usuarios. Esto no sustituye el asesoramiento jurídico: la valoración definitiva corresponde a su asesoría de protección de datos o jurídica.

Soluciones

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Este es Klaus.
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Todas las preguntas acaban en él.
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Al final: datos internos en chats de IA privados.
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