¿Qué es una prueba A/B?

Prueba A/B: definición y finalidad

En una prueba A/B se enfrenta la versión A, la actual, a una versión B con un único cambio deliberado. Los visitantes se asignan al azar, de modo que ambos grupos sean comparables. Al final, los datos reales de los usuarios muestran qué versión genera más consultas, compras o clics, en lugar de decidir por opiniones o intuición.

Suelen probarse titulares, imágenes, textos de botones, la longitud de formularios, la presentación de precios o los asuntos de un boletín. Un método afín es la prueba multivariante, que combina varios elementos a la vez pero necesita muchos más visitantes. Para la mayoría de las webs de empresas medianas, la prueba A/B clásica con un solo cambio es la opción más práctica.

Cómo funciona una prueba A/B

Primero hay una hipótesis, por ejemplo: «Un botón con el texto ‘Solicitar presupuesto gratuito’ genera más consultas que ‘Enviar’». Después se fija la variable objetivo, como la tasa de conversión. Un software de pruebas reparte el tráfico al azar, cuenta los resultados de cada versión y calcula si la diferencia es fiable o puede deberse al azar.

La duración es decisiva. Una prueba debería durar como mínimo semanas completas para compensar los efectos de los días de la semana, y terminar solo cuando se haya alcanzado el número de visitantes calculado de antemano. Quien mira entre medias y la interrumpe ante una primera ventaja suele tomar decisiones erróneas, porque las oscilaciones iniciales a menudo desaparecen.

Ejemplo práctico: formulario de consulta de una empresa de oficios

Una empresa de alicatado sospecha que su formulario de contacto, con ocho campos obligatorios, ahuyenta a los interesados. La versión B solo pide nombre, número de teléfono y el servicio deseado; los detalles se aclaran en una llamada. Ambas versiones funcionan en paralelo durante varias semanas y se miden las consultas enviadas por cada cien visitantes. El resto de la página no cambia, para poder atribuir la diferencia con claridad al formulario.

Si la versión corta muestra una ventaja clara, pasa a ser el nuevo estándar y se realiza la siguiente prueba, por ejemplo con el titular. Si no hay diferencia, también es un resultado: el formulario no era el problema, y el esfuerzo se dirige a otros factores, como el tiempo de carga o los elementos de confianza.

Límites, errores habituales e imple­menta­ción

Las pruebas útiles necesitan suficientes visitantes. Con una tasa de conversión de en torno al dos por ciento, las diferencias pequeñas suelen requerir varios miles o incluso decenas de miles de visitas por versión. Las webs con poco tráfico hacen mejor en probar cambios mayores o apoyarse primero en la opinión de los usuarios. También hay que aclarar la medición y el consentimiento: según la herramienta, puede ser necesario.

Nano Concepts configura las pruebas A/B de forma limpia, procura que la herramienta no ralentice su sitio, coordina la medición y el consentimiento de cookies y evalúa los resultados junto con usted, para que las conclusiones se conviertan en mejoras concretas de su web y sus procesos.

• Un solo cambio por prueba; si no, la causa queda poco clara
• Fijar la hipótesis y la variable objetivo antes de empezar
• Planificar la duración y el número de visitantes; no interrumpir antes de tiempo
• No ejecutar varias pruebas a la vez en la misma página
• Documentar los resultados, también los de pruebas sin ganador