Was ist generative KI?

Generative KI: Definition

Während klassische KI vor allem erkennt oder einstuft, etwa „Spam oder kein Spam“, erzeugt generative KI etwas Neues: einen Antworttext, ein Produktbild, eine Zusammenfassung, eine Sprachausgabe oder eine Programmfunktion. Bekannt wurde sie durch Chat-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Gemini, die auf großen Sprachmodellen beruhen. Für Unternehmen bedeutet das: Dieselbe Technologie kann Texte entwerfen, Dokumente zusammenfassen oder Programmcode vorschlagen.

Generative KI gibt es für viele Medien. Textmodelle formulieren und übersetzen, Bildmodelle erzeugen Grafiken, andere Modelle erzeugen Sprache, Musik oder Videos. Zunehmend verarbeiten einzelne Modelle mehrere Formate zugleich; man spricht dann von multimodalen Modellen. Entscheidend ist nicht das Medium, sondern die Frage, welche Aufgabe im Betrieb damit schneller oder besser erledigt werden kann.

So funktioniert generative KI

Ein Sprachmodell wird mit sehr großen Textmengen trainiert und lernt dabei, welche Wörter in welchem Zusammenhang wahrscheinlich folgen. Beim Antworten setzt es Wort für Wort fort, was am besten passt. Bildmodelle arbeiten meist mit Diffusionsverfahren: Sie formen aus zufälligem Rauschen schrittweise ein Bild, das zur Beschreibung passt. Die Ergebnisse sind also berechnet, nicht nachgeschlagen – ein Grund, warum sie geprüft werden müssen.

Die Qualität hängt stark von der Anweisung ab, dem sogenannten Prompt. Ergänzend kann man dem Modell eigenes Wissen mitgeben, etwa Produktkataloge oder Handbücher, damit die Antworten zum Unternehmen passen und nicht nur auf allgemeinem Trainingswissen beruhen. Je genauer Aufgabe, Zielgruppe und Format beschrieben sind, desto brauchbarer fällt das Ergebnis aus.

Praxis­bei­spiel: Texte und Angebote im Hand­werksbe­trieb

Ein Sanitärbetrieb nutzt generative KI für Entwürfe: Aus Stichworten zur Baustelle entsteht ein Angebotsanschreiben, aus Kundenmails eine Antwortvorlage, aus langen Herstellerunterlagen eine kurze Zusammenfassung. Die Inhaberin liest jeden Entwurf, ergänzt Preise aus der Kalkulation und versendet erst nach der Freigabe.

So sparen die Mitarbeiter Zeit beim Formulieren, behalten aber Verantwortung und Tonalität. Preise und Zusagen kommen bewusst nicht von der KI, sondern aus dem Kalkulationssystem. Diese klare Aufgabenteilung verhindert die häufigsten Fehler. Die Zeitersparnis zeigt sich vor allem bei wiederkehrenden Schreibarbeiten wie Angebotstexten, Leistungsbeschreibungen oder Terminbestätigungen.

Chancen, Risiken und Umsetzung

Generative KI beschleunigt Entwürfe, Recherche und Routineantworten. Sie kann jedoch Falsches überzeugend formulieren und bei vertraulichen Daten ein Datenschutzrisiko sein. Auch Urheberrechtsfragen bei erzeugten Bildern und Texten sind nicht abschließend geklärt. Nach der EU-KI-Verordnung müssen KI-erzeugte Inhalte unter bestimmten Bedingungen gekennzeichnet werden.

Nano Concepts bindet generative KI in Ihre Anwendungen ein, mit klaren Regeln für Datenfluss, Freigabe und Protokollierung. Auf Wunsch beginnen wir mit einem kleinen Pilot für einen Anwendungsfall, etwa Textentwürfe oder Zusammenfassungen aus Ihren Dokumenten, und erweitern erst nach einer Auswertung.

• Keine vertraulichen oder personenbezogenen Daten in öffentliche Tools eingeben
• Ergebnisse vor der Weitergabe fachlich prüfen
• Interne Nutzungsregeln und Schulung für Mitarbeitende festlegen
• Einsatz dokumentieren und Kennzeichnungspflichten prüfen
• Anbieter nach Standort der Verarbeitung und Vertrag zur Auftragsverarbeitung auswählen