Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz: Definition und Abgrenzung

Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff für Software, die Fähigkeiten zeigt, die wir mit Denken verbinden: Sprache verstehen, Bilder deuten, Zusammenhänge erkennen, Entscheidungen vorbereiten. Die EU-KI-Verordnung beschreibt ein KI-System als maschinengestütztes System, das aus Eingaben Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen ableitet und mit unterschiedlichem Grad an Autonomie arbeitet.

Alle heute im Unternehmen genutzten Systeme sind „schwache“, also spezialisierte KI: Sie beherrschen eine Aufgabe sehr gut, etwa Rechnungen lesen oder Texte entwerfen, verstehen aber nichts im menschlichen Sinn. Eine „allgemeine“ KI, die jede Denkaufgabe wie ein Mensch löst, ist bislang Forschungsziel und kein Produkt, das man einkaufen kann.

So funktioniert KI

Klassische Software folgt Regeln, die jemand programmiert hat. Moderne KI wird dagegen mit Beispieldaten trainiert und leitet daraus selbst Muster ab; dieses Verfahren heißt Machine Learning. Das Ergebnis ist ein Modell, das auf neue Eingaben angewendet wird und eine Einstufung, eine Wahrscheinlichkeit oder einen Text ausgibt.

Besonders leistungsfähig sind neuronale Netze mit vielen Schichten, das sogenannte Deep Learning. Auf ihnen beruhen Large Language Models, Bilderkennung und Spracherkennung. Entscheidend für die Qualität im Betrieb sind weniger die Schlagworte als die Daten: Was ein Modell nie gesehen hat, kann es nur schlecht beurteilen.

Praxis­bei­spiel: KI im Großhandel für Haustechnik

Ein Großhändler für Haustechnik erhält täglich viele Anfragen per E-Mail, oft mit PDF-Anhang oder dem Foto eines Typenschilds. Eine KI sortiert die Nachrichten nach Anliegen, liest Artikelnummern und Mengen aus und schlägt im Warenwirtschaftssystem passende Artikel vor. Ein Mitarbeiter prüft den Vorschlag, korrigiert bei Bedarf und gibt das Angebot frei.

Der Nutzen liegt nicht im Ersetzen von Personal, sondern darin, dass Routine entfällt und Kunden schneller eine Antwort bekommen. Wichtig war, klein zu beginnen: ein Postfach, ein Prozess, klare Erfolgskriterien – und erst danach die Ausweitung auf weitere Abteilungen. Nach einigen Wochen zeigte sich, bei welchen Anfragen die Trefferquote hoch genug für mehr Automatisierung war und wo weiterhin ein Mensch entscheiden sollte.

Chancen, Grenzen und worauf Sie achten sollten

KI spart Zeit bei Routinearbeit, erkennt Muster in großen Datenmengen und ist jederzeit verfügbar. Sie macht aber auch Fehler, klingt dabei überzeugend und ist nur so gut wie ihre Datenbasis. Prüfen Sie vor jedem Einsatz, welche Daten verarbeitet werden, wer das Ergebnis kontrolliert und ob Datenschutz und KI-Verordnung berührt sind.

Nano Concepts unterstützt Unternehmen von der ersten Bestandsaufnahme über Prototypen bis zur Anbindung an vorhandene Systeme – mit dem Ziel eines Einsatzes, der sich im Alltag bewährt. Dabei beginnen wir mit einem Gespräch über Ihre Abläufe, bewerten gemeinsam, wo KI echten Nutzen stiftet, und bauen zunächst einen kleinen, messbaren Pilot.

• Einen konkreten Prozess mit messbarem Nutzen wählen statt „KI für alles“
• Datenqualität und Zugriffsrechte vorab klären
• Menschliche Kontrolle bei Entscheidungen mit Folgen einplanen
• Mitarbeitende schulen – KI-Kompetenz ist seit 02.02.2025 gesetzliche Anforderung
• Datenschutz und Speicherort der Verarbeitung prüfen