Especialización · Bases de datos y nube

Optimización de bases de datos: detectar y acelerar las consultas lentas

Cuando las páginas, los informes o las exportaciones tardan cada vez más en cargarse, la causa suele estar en la base de datos. Medimos dónde se pierde el tiempo y optimizamos consultas, índices y configuración, con valores de antes y después en lugar de intuiciones.

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Imagen destacada: Optimización de bases de datos
Breve & claro

La optimización de bases de datos consiste en mejorar de forma dirigida el rendimiento de una base de datos mediante el análisis de las consultas lentas, índices adecuados, una configuración ajustada al hardware y a la carga y, cuando es necesario, cambios en el modelo de datos o en la aplicación. Nano Concepts optimiza bases de datos MySQL, MariaDB, PostgreSQL y SQL Server en tres pasos: medir, intervenir con precisión y demostrar el efecto. Un análisis con plan de medidas y primeras optimizaciones se sitúa, según el alcance, en el paquete Starter desde 2.500 €; las reformas más amplias, en el paquete Professional desde 8.000 €. El presupuesto exacto lo recibirá tras la primera consulta gratuita.

Optimización de bases de datos con Nano Concepts

La optimización de bases de datos empieza con una pregunta sencilla: ¿dónde se pierde exactamente el tiempo? Antes de cambiar nada, medimos. En MySQL y MariaDB analizamos el Slow Query Log, en PostgreSQL las estadísticas de pg_stat_statements y en SQL Server el Query Store. Así vemos qué consultas se ejecutan con más frecuencia, cuáles tardan más y cuáles cargan más el servidor. Con frecuencia, unas pocas consultas generan la mayor parte de la carga; es ahí donde actúa la optimización del rendimiento de la base de datos, en lugar de comprar más hardware sin criterio.

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Las causas típicas se parecen mucho: índices que faltan o están mal compuestos, consultas que recorren tablas enteras y el problema N+1, en el que una aplicación lanza una consulta adicional por cada fila de una lista. A ello se suman ajustes que nunca se adaptaron al servidor, tablas hinchadas con datos antiguos o bloqueos que se obstaculizan entre sí cuando hay muchos accesos simultáneos. Con planes de ejecución obtenidos mediante EXPLAIN revisamos cada consulta crítica por separado y decidimos si la mejor solución es un índice, una consulta reescrita o un cambio en el código de la aplicación.

02

Como desarrollamos software nosotros mismos, no nos detenemos en el límite de la base de datos. Muchos cuellos de botella surgen en la aplicación, por ejemplo por consultas ORM en Laravel o Doctrine que cargan más datos de los necesarios. Cuando tiene sentido, añadimos caché con Redis, un pooler de conexiones o una réplica de lectura para los informes. Probamos cada cambio primero en una copia con datos realistas, lo aplicamos en una ventana de tiempo acordada y documentamos los valores medidos antes y después de la optimización. Si lo desea, configuramos una monitorización permanente para que los nuevos cuellos de botella se detecten pronto.

Story

Optimización de bases de datos en 9 diapositivas

Deslice y descubra qué aporta Optimización de bases de datos, qué hacemos por usted y cómo se benefician otras empresas.

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Especialización · Bases de datos y nube

Optimización de bases de datos. Seguro. Rápido. Estable.

La optimización de bases de datos consiste en mejorar de forma dirigida el rendimiento de una base de datos mediante el análisis de las consultas lentas, índices adecuados, una …

  • Primera consulta gratuita
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Cómo lo notará

¿Le suena todo esto?

Señales típicas de que Optimización de bases de datos merece la pena:

  1. 01Páginas o informes que antes cargaban al instante tardan ahora varios segundos o se interrumpen.
  2. 02El servidor de la base de datos trabaja con una carga alta de forma constante, aunque apenas …
  3. 03Las exportaciones, importaciones o análisis solo pueden ejecutarse de noche porque durante el …
  4. 04Aparecen tiempos de espera agotados, bloqueos o deadlocks en cuanto trabajan muchos usuarios a …
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Su ventaja

Lo que usted gana con ello.

Aplicaciones más rápidasLas páginas, las búsquedas y los informes cargan con más agilidad, algo que empleados y …
Costes de hardware bajo controlEn lugar de servidores cada vez más grandes, eliminamos las causas que malgastan potencia …
Estable bajo cargaMenos bloqueos y tiempos de espera agotados, incluso cuando muchos usuarios trabajan a la …
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Alcance de los servicios

Lo que realizamos para usted.

Detectar consultas lentas, optimizar índices y configuración y medir el efecto, para MySQL, PostgreSQL y SQL …

  1. Análisis de rendimiento
  2. Optimización de índices
  3. Optimización de consultas
  4. Ajuste de la configuración
  5. Modelo de datos y archivado
  6. Monitorización e informe
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Ejemplos de uso

Así se ve en la práctica.

Finanzas y segurosUn comparador hace optimizar las consultas de tarifas, que saturan el servidor de la base de datos cuando se realizan …
Industria y fabricaciónUna empresa de fabricación acelera los análisis de los datos de sus máquinas, que tardan minutos en calcularse debido a …
Comercio y e-commerceUna tienda online con un surtido amplio recibe índices adecuados para la búsqueda y los filtros, de modo que las …
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Proceso

Proceso claro. Sin sorpresas.

  1. 01
    Acceso y mediciónRecibimos un acceso con permisos mínimos, activamos las estadísticas …
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    Análisis y priorizaciónIdentificamos las consultas más costosas, revisamos los planes de ejecución …
  3. 03
    Optimización en pruebasModificamos primero los índices, las consultas y los ajustes en una copia …
  4. 04
    Aplicación en producciónLos cambios aprobados se aplican en una ventana de tiempo acordada, con …
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Pregunta frecuente

Buena pregunta. Respuesta clara.

¿Cuánto cuesta optimizar una base de datos?

Nano Concepts

El coste depende del tamaño y del número de bases de datos, de la aplicación que las utiliza y del alcance de los cambios necesarios.

Todas las preguntas y respuestas
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Paquetes

Tres paquetes. Un plan.

  • Starterdesde 2.500 €Ideal para landing pages, aplicaciones web sencillas y prototipos.
  • Professionaldesde 8.000 €Para aplicaciones web complejas, portales y soluciones de software a …
  • EnterprisePrecio individualPara grandes proyectos, ecosistemas de sistemas y colaboraciones de …

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Empecemos

Saque el máximo de su potencial.

Cuéntenos su proyecto: normalmente le responderemos en un plazo de 24 horas con una primera valoración.

JUNTOS. EN DIGITAL. CON ÉXITO.

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Señales típicas de que Optimización de bases de datos merece la pena

  • Páginas o informes que antes cargaban al instante tardan ahora varios segundos o se interrumpen.
  • El servidor de la base de datos trabaja con una carga alta de forma constante, aunque apenas han aumentado los usuarios.
  • Las exportaciones, importaciones o análisis solo pueden ejecutarse de noche porque durante el día lo ralentizan todo.
  • Aparecen tiempos de espera agotados, bloqueos o deadlocks en cuanto trabajan muchos usuarios a la vez.
  • La única solución que se propone es un servidor cada vez más grande, sin que se conozca la causa.
Alcance de los servicios

Lo que realizamos para usted

Detectar consultas lentas, optimizar índices y configuración y medir el efecto, para MySQL, PostgreSQL y SQL Server.

Análisis de rendimiento

Evaluación del Slow Query Log, de pg_stat_statements o del Query Store, de la carga del servidor y de los tiempos de espera, con un ranking de las consultas más costosas.

Optimización de índices

Añadimos los índices que faltan, eliminamos los innecesarios y ajustamos los índices compuestos a las consultas que realmente se ejecutan.

Optimización de consultas

Reescribimos consultas SQL lentas y accesos ORM, corregimos problemas N+1 y evitamos conjuntos de resultados innecesariamente grandes.

Ajuste de la configura­ción

Configuramos memoria, conexiones, cachés y tareas de mantenimiento como Autovacuum de acuerdo con el hardware y la carga.

Modelo de datos y archivado

Revisamos la estructura de las tablas, archivamos los datos antiguos y, si hace falta, particionamos las tablas grandes para que el sistema crezca al ritmo del volumen de datos.

Monitoriza­ción e informe

Mediciones documentadas de antes y después y, si lo desea, un panel que supervisa de forma permanente los tiempos de respuesta y la carga.

Sus ventajas

Por qué las empresas confían en nosotros

Aplicaciones más rápidas

Las páginas, las búsquedas y los informes cargan con más agilidad, algo que empleados y clientes notan en el día a día.

Costes de hardware bajo control

En lugar de servidores cada vez más grandes, eliminamos las causas que malgastan potencia de cálculo.

Estable bajo carga

Menos bloqueos y tiempos de espera agotados, incluso cuando muchos usuarios trabajan a la vez o se ejecutan importaciones.

Resultados medibles

Cada medida queda documentada con valores medidos antes y después del cambio, y es fácil de verificar.

Ejemplos de uso

Optimización de bases de datos en su sector

Así es Optimización de bases de datos en los sectores típicos: ejemplos concretos del día a día empresarial.

Industria y fabricación

Una empresa de fabricación acelera los análisis de los datos de sus máquinas, que tardan minutos en calcularse debido a unas tablas de valores medidos que no dejan de crecer.

Más información

Comercio y e-commerce

Una tienda online con un surtido amplio recibe índices adecuados para la búsqueda y los filtros, de modo que las páginas de categoría carguen rápido incluso en los días de promoción.

Más información

Logística

Una empresa logística hace optimizar el seguimiento de envíos, cuyas consultas de estado se volvían más lentas con cada nuevo envío.

Más información

Salud y cuidados

Un proveedor de software para consultas médicas acelera las consultas de las vistas de citas sin modificar los permisos de acceso ni el registro de actividad.

Más información

Inmobiliaria

Un portal inmobiliario acelera su búsqueda con filtros por precio, superficie y ubicación mediante índices adecuados y caché.

Más información

Finanzas y seguros

Un comparador hace optimizar las consultas de tarifas, que saturan el servidor de la base de datos cuando se realizan muchos cálculos simultáneos.

Más información

Servicios y consultoría

Una empresa de trabajo temporal acelera el cierre mensual de su planificación de servicios, que hasta ahora solo podía ejecutarse por la noche.

Más información

Oficios

Una empresa de oficios con una gestión de pedidos desarrollada a medida acelera listados y búsquedas que se han vuelto lentos tras años de acumular pedidos.

Más información

Startups

Una startup SaaS comprueba, antes de su siguiente fase de crecimiento, qué consultas se convertirían en un cuello de botella con bastantes más usuarios.

Más información

Educación e investiga­ción

Una plataforma de aprendizaje optimiza las consultas del progreso de los cursos y de las evaluaciones para que los periodos de exámenes, con muchos usuarios simultáneos, transcurran con estabilidad.

Más información

Turismo y gastronomía

Un sistema de reservas de alojamientos vacacionales acelera la búsqueda de disponibilidad, que comprueba a la vez muchos alojamientos y periodos.

Más información

Medios e industrias creativas

Una editorial optimiza la búsqueda de artículos y las consultas de archivo de su sistema de redacción, que se volvían cada vez más lentas a medida que crecía el archivo.

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Proceso

Así se desarrolla su proyecto

  1. Acceso y mediciónRecibimos un acceso con permisos mínimos, activamos las estadísticas necesarias y medimos la carga en funcionamiento normal.
  2. Análisis y priorizaciónIdentificamos las consultas más costosas, revisamos los planes de ejecución y ordenamos las medidas según su efecto y su riesgo.
  3. Optimización en pruebasModificamos primero los índices, las consultas y los ajustes en una copia con datos realistas.
  4. Aplicación en producciónLos cambios aprobados se aplican en una ventana de tiempo acordada, con copia de seguridad y opción de marcha atrás.
  5. Nueva medición y monitorizaciónComparamos los valores con la situación de partida, documentamos el resultado y, si lo desea, configuramos una monitorización permanente.

Tecnologías y herramientas

PostgreSQLMySQLMariaDBMicrosoft SQL ServerRedispg_stat_statementsPercona ToolkitPgBouncerPrometheusGrafana
FAQ

Preguntas frecuentes sobre Optimización de bases de datos

El coste depende del tamaño y del número de bases de datos, de la aplicación que las utiliza y del alcance de los cambios necesarios. Un análisis con plan de medidas y primeras optimizaciones es posible, según el alcance, en el paquete Starter desde 2.500 €; las reformas más amplias del modelo de datos y de la aplicación se sitúan más bien en el paquete Professional desde 8.000 €. Recibirá el presupuesto exacto tras la primera consulta gratuita.

Lo más eficaz es medir primero qué consultas consumen más tiempo. Después suelen ayudar los índices adecuados, las consultas reescritas y una configuración ajustada al hardware. Solo cuando se han agotado estas posibilidades merecen la pena la caché, las réplicas de lectura o los servidores más grandes.

Un análisis con primeros resultados suele ser posible en unos días o en pocas semanas, según el tiempo que necesitemos para observar el funcionamiento normal. Los cambios mayores en el modelo de datos o en la aplicación los planificamos por etapas. Tras el análisis le indicaremos un calendario realista.

Trabajamos con MySQL, MariaDB, PostgreSQL y Microsoft SQL Server, y como complemento con Redis como caché. Que la base de datos funcione en un servidor propio, en un proveedor de hosting o como servicio gestionado en la nube apenas influye en el análisis. Lo decisivo es contar con un acceso desde el que podamos evaluar estadísticas y planes de ejecución.

A corto plazo, a veces, pero normalmente solo traslada el problema. Una consulta sin un índice adecuado seguirá ralentizándose a medida que crezca el volumen de datos, por potente que sea el servidor. Le mostramos qué medida tiene el mayor efecto en su base de datos; a veces es, efectivamente, más memoria.

Al principio solo medimos en modo lectura y probamos cada cambio en una copia con datos realistas. En las tablas grandes creamos los índices de forma que, en la medida de lo posible, no se bloquee el funcionamiento, y aplicamos los cambios en ventanas de tiempo acordadas y con copia de seguridad. Así, cada paso es reversible.

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